09-03-2020
由于疫情恶化，坊间的固定式红外线体温探测装置，基本上倚重人手，以肉眼去判断，意思是当体温探测仪发现有体温异常者的时候，要通过后台监察人员看着电脑屏幕进行研判，追踪或者拍照，容易有人为错误或走漏眼的情况。同时，当建筑物出入口较多或当人流较多的时候，就会需要消耗更多人手，对人力资源造成压力。
加上，大部分体温监测都部署在建筑物的门口，缺乏灵活性，未能在关键时刻同地点认出目标人物，进行精准监察，容易有漏网之鱼。人们入闸后可能会逗留数小时（医院、候机楼）甚至数天（邮轮），之后才出现征状（体温异常），却因为不知道而如常聚集活动，造成互相感染和社区爆发。
有见及此，潘嘉阳教授与麦骞誉教授带领团队十多位同事包括6位教授和博士，早前不眠不休用了15天时间合共3,000个小时密集式开发，研创出5G智能防疫机器人，取名PEP3000，目的是「灵活布防，保护前线人员，舒缓前线人员工作压力。」
潘教授指出，这利用科技把「必须做而又容易产生感染及需要人手的工作」，让人工智能机器人完成体温监测、即时通报、发放防疫资讯，以及急需的时候协助追踪，如必要时可以寻找到发烧的病人，协助找到和提醒与他有紧密接触的人士 ，方便局部巡航监测，完成防疫大局。
现在，政府的机电工程署、惩教署及一些医疗中心正使用这部防疫机器人，不过他们也希望更多地方如医院、入境或转机大堂、政府机构、社福机构、酒店、综合楼、购物中心、邮轮、大学校园或主题公园等，在大门闸口及入闸后，人多聚集的地方，在不同时间、不同地点有不同人物聚集，可以安排机器人在关键地点找到目标人物。如想获更多这机器人的资讯，大家可参考路邦网站 www.roborn.com 。
原文來源：文匯報