09-03-2020
由於疫情惡化，坊間的固定式紅外線體溫探測裝置，基本上倚重人手，以肉眼去判斷，意思是當體溫探測儀發現有體溫異常者的時候，要通過後台監察人員看着電腦屏幕進行研判，追蹤或者拍照，容易有人為錯誤或走漏眼的情況。同時，當建築物出入口較多或當人流較多的時候，就會需要消耗更多人手，對人力資源造成壓力。
加上，大部分體溫監測都部署在建築物的門口，缺乏靈活性，未能在關鍵時刻同地點認出目標人物，進行精準監察，容易有漏網之魚。人們入閘後可能會逗留數小時（醫院、候機樓）甚至數天（郵輪），之後才出現徵狀（體溫異常），卻因為不知道而如常聚集活動，造成互相感染和社區爆發。
有見及此，潘嘉陽教授與麥騫譽教授帶領團隊十多位同事包括6位教授和博士，早前不眠不休用了15天時間合共3,000個小時密集式開發，研創出5G智能防疫機械人，取名PEP3000，目的是「靈活佈防，保護前線人員，紓緩前線人員工作壓力。」
潘教授指出，這利用科技把「必須做而又容易產生感染及需要人手的工作」，讓人工智能機械人完成體溫監測、即時通報、發放防疫資訊，以及急需的時候協助追蹤，如必要時可以尋找到發燒的病人，協助找到和提醒與他有緊密接觸的人士 ，方便局部巡航監測，完成防疫大局。
現在，政府的機電工程署、懲教署及一些醫療中心正使用這部防疫機械人，不過他們也希望更多地方如醫院、入境或轉機大堂、政府機構、社福機構、酒店、綜合樓、購物中心、郵輪、大學校園或主題公園等，在大門閘口及入閘後，人多聚集的地方，在不同時間、不同地點有不同人物聚集，可以安排機械人在關鍵地點找到目標人物。如想獲更多這機械人的資訊，大家可參考路邦網站 www.roborn.com 。
原文來源：文匯報