統籌：陳志輝（中大EMBA課程聯席主任）
主持：潘嘉陽、李靜宜
嘉賓：麥騫譽（路邦科技有限公司聯合始創人）
整理：謝冠東
潘 潘嘉陽 李 李靜宜 麥 麥騫譽（Mark）
(以下摘自錄音一部份)
李：事隔17年，我們不幸再度遇上疫情。與當年相比，其中一大分別可能是：科技進步了。讓我們探討如何以科技抗疫。今天的嘉賓來自路邦科技，過去分享過5G機械人。而潘教授最近也加入路邦，為何你有這個興趣？
人機協作 共同防疫
潘：最重要是有意義，路邦創辦人一直以科技改善人類的生活，並讓人類避免參與危險的工作，我被他們打動了。
李：上次Mark也提過，你們提倡TechanizationTM，可否再概括介紹？
麥：這個不容易翻譯，想了很久才譯為「科技生態化」。我們希望把科技應用於不同生態，例如教育、物業管理、交通以至醫療，並且一直生生不息，衍生更多科技，令生態更豐盛。
我們開發機械人，人們或許以為冷冰冰，只是生產線上一個聽從指令的工具。但我們的機械人有其特色，希望能落實人機協作。我們的初衷不是要以機械人取代人類，而是協助人類，令人們的發揮更為出色。
李：你們何時開始構思防疫方面的應用？
潘：1月23日武漢封城，疫情備受全球關注。到年初一，有見新聞報道的疫情嚴重，在凌晨我就打給Mark，提議開發防疫機械人，以保護前線醫護人員，並減輕他們的壓力；不然醫護防線崩潰，疫情將不堪設想。為此我們不眠不休，近10天每人只睡了十數小時。
李：你們能怎樣幫助前線醫護？
麥：我們有幾種防疫機械人，第一是負責體溫檢測。第二是在隔離病房傳送物資，那能減少人際接觸。第三是消毒機械人，幫忙消毒手把、門掣等。3項計劃同時進行，只是先後有別，首先會研究體溫檢測，畢竟我們看到四處都大排長龍。
體溫監測竅門
李：這個構思要落實，又會遇上什麼難處？
潘：我對顧客接觸點（touch point）有些心得，曾為商場和大廈設計人流的動線。我認為我們不能只專注門口，我稱大廈、醫院、郵輪等為一個self-contained ecology（自成一角的生態），你早上8時進去，量了體溫，可能沒有異樣。但是這種警號可能在中午或午後才響起，在郵輪甚至可能是兩天後才發燒，而我們卻未能及時發現，便增加了互相感染的風險。
可是，我們也不可能不斷派員追着人們量體溫，造成纏擾。為此，我們希望發明巡航機械人。一旦它感應到有人發燒，就立即記錄這個關鍵接觸點的時間、人物、地點，以便加強追蹤曾與他往來的人士。好比如果事發地點是卡拉OK房，有一班朋友唱歌，那就是控制疫情所需的關鍵資訊。我們希望能即時轉達給控制中心，並即時對相關人士提示防疫步驟。
麥：機械人需要透過人工智能分析熱能影像，這正是團隊的心血結晶。海關以紅外線探測體溫時，往往要在後排坐上幾個職員，他們正是要關注影像，看看有否異樣。但巡航機械人針對的並非魚貫入境、只帶行李的過關人士，商場裏有人可能拿着一杯熱咖啡，那肯定會造成誤鳴。團隊以人工智能技術，教機械人分析何謂人頭，令它懂得精準地探測人的頭部，而非手上的咖啡杯。
潘：應用AI也能減少人的接觸，有利圍堵策略。假如再由一排職員來分辨影像，而他們沒有防疫眼鏡，只是一副平光眼鏡，那已可能會受到感染。這個代價並不值得。畢竟防護裝備非常緊絀，他們也未必擁有最好的裝備。機械人正好派上用場。
麥：我們公司位於數碼港，當中的商場和商業大樓有許多出口。若不應用人工智能，根本就沒有足夠的探測人手。例如總不能在10個出口都設置體溫監測器，每部機器都派幾個人去監測圖像。
李：很多大廈結果封閉了大部分出口，於是所有出入人士都集中在同一出口，不只排隊時間很長，還造成聚群效應，增加互相感染風險。
潘：這件事的確適宜委託給機械人。管理人員在收到人工智能發出訊號後可立即採取行動，實行人機協作。同理，現時門把、電梯每4小時才消毒一次，也是礙於人手不足，只能做最基本的消毒。如果機械人能夠巡航，便可對經常使用的門柄加密清潔，例如每半小時便要消毒。那也對圍堵疫情更有幫助。在本地以外，假如海外疫區對防疫機械人也有需求，我們亦會加以協助，希望能善用香港科技，為全球抗疫出一分力。
*「管理新思維」節目由中文大學行政人員工商管理碩士課程（EMBA）與香港電台合辦，星期日2-4pm在FM92.6香港電台第一台播出。
原文來源： 信報