统筹：陈志辉（中大EMBA课程联席主任）
主持：潘嘉阳、李静宜
嘉宾：麦骞誉（路邦科技有限公司联合始创人）
整理：谢冠东
潘 潘嘉阳 李 李静宜 麦 麦骞誉（Mark）
(以下摘自录音一部份)
李：事隔17年，我们不幸再度遇上疫情。与当年相比，其中一大分别可能是：科技进步了。让我们探讨如何以科技抗疫。今天的嘉宾来自路邦科技，过去分享过5G机械人。而潘教授最近也加入路邦，为何你有这个兴趣？
人机协作 共同防疫
潘：最重要是有意义，路邦创办人一直以科技改善人类的生活，并让人类避免参与危险的工作，我被他们打动了。
李：上次Mark也提过，你们提倡TechanizationTM，可否再概括介绍？
麦：这个不容易翻译，想了很久才译为「科技生态化」。我们希望把科技应用于不同生态，例如教育、物业管理、交通以至医疗，并且一直生生不息，衍生更多科技，令生态更丰盛。
我们开发机械人，人们或许以为冷冰冰，只是生产线上一个听从指令的工具。但我们的机械人有其特色，希望能落实人机协作。我们的初衷不是要以机械人取代人类，而是协助人类，令人们的发挥更为出色。
李：你们何时开始构思防疫方面的应用？
潘：1月23日武汉封城，疫情备受全球关注。到年初一，有见新闻报道的疫情严重，在凌晨我就打给Mark，提议开发防疫机械人，以保护前线医护人员，并减轻他们的压力；不然医护防线崩溃，疫情将不堪设想。为此我们不眠不休，近10天每人只睡了十数小时。
李：你们能怎样帮助前线医护？
麦：我们有几种防疫机械人，第一是负责体温检测。第二是在隔离病房传送物资，那能减少人际接触。第三是消毒机械人，帮忙消毒手把、门掣等。3项计划同时进行，只是先后有别，首先会研究体温检测，毕竟我们看到四处都大排长龙。
体温监测窍门
李：这个构思要落实，又会遇上什么难处？
潘：我对顾客接触点（touch point）有些心得，曾为商场和大厦设计人流的动线。我认为我们不能只专注门口，我称大厦、医院、邮轮等为一个self-contained ecology（自成一角的生态），你早上8时进去，量了体温，可能没有异样。但是这种警号可能在中午或午后才响起，在邮轮甚至可能是两天后才发烧，而我们却未能及时发现，便增加了互相感染的风险。
可是，我们也不可能不断派员追着人们量体温，造成缠扰。为此，我们希望发明巡航机械人。一旦它感应到有人发烧，就立即记录这个关键接触点的时间、人物、地点，以便加强追踪曾与他往来的人士。好比如果事发地点是卡拉OK房，有一班朋友唱歌，那就是控制疫情所需的关键资讯。我们希望能即时转达给控制中心，并即时对相关人士提示防疫步骤。
麦：机械人需要透过人工智能分析热能影像，这正是团队的心血结晶。海关以红外线探测体温时，往往要在后排坐上几个职员，他们正是要关注影像，看看有否异样。但巡航机械人针对的并非鱼贯入境、只带行李的过关人士，商场里有人可能拿着一杯热咖啡，那肯定会造成误鸣。团队以人工智能技术，教机械人分析何谓人头，令它懂得精准地探测人的头部，而非手上的咖啡杯。
潘：应用AI也能减少人的接触，有利围堵策略。假如再由一排职员来分辨影像，而他们没有防疫眼镜，只是一副平光眼镜，那已可能会受到感染。这个代价并不值得。毕竟防护装备非常紧绌，他们也未必拥有最好的装备。机械人正好派上用场。
麦：我们公司位于数码港，当中的商场和商业大楼有许多出口。若不应用人工智能，根本就没有足够的探测人手。例如总不能在10个出口都设置体温监测器，每部机器都派几个人去监测图像。
李：很多大厦结果封闭了大部分出口，于是所有出入人士都集中在同一出口，不只排队时间很长，还造成聚群效应，增加互相感染风险。
潘：这件事的确适宜委托给机械人。管理人员在收到人工智能发出讯号后可立即采取行动，实行人机协作。同理，现时门把、电梯每4小时才消毒一次，也是碍于人手不足，只能做最基本的消毒。如果机械人能够巡航，便可对经常使用的门柄加密清洁，例如每半小时便要消毒。那也对围堵疫情更有帮助。在本地以外，假如海外疫区对防疫机械人也有需求，我们亦会加以协助，希望能善用香港科技，为全球抗疫出一分力。
*「管理新思维」节目由中文大学行政人员工商管理硕士课程（EMBA）与香港电台合办，星期日2-4pm在FM92.6香港电台第一台播出。
原文来源： 信報